Технологии

Мы превращаем двадцать лет накопленных предметных моделей в возможности, управляемые искусственным интеллектом.

В корпоративном программном проекте значительная часть усилий уходит на экраны. Формы, списки, экраны прав доступа, страницы отчётов. Всё это существует для того, чтобы человек мог пользоваться возможностями системы. Даже после того как бизнес-правило определено, воплотить его в работающем экране — отдельная задача.

ИИ-агенты меняют эту картину. Когда система описывает свои возможности в форме, понятной машине, пользователь может работать с ней, не дожидаясь экрана. Для процесса в вашей организации это означает, что задачу можно запустить в работу, не дожидаясь своей очереди на разработку интерфейса.

Мы не пишем повторяющуюся часть кода

В каждом корпоративном проекте повторяется один и тот же каркас: модель данных, слой доступа к данным, контракты сервисов, авторизация, журналирование. Эти слои не определяют уникальность проекта, но их необходимо написать, причём правильно. Именно здесь чаще всего проекты выбиваются из графика; реальная задача, специфичная для организации, получает свою очередь слишком поздно.

Этот каркас создают наша собственная платформа разработки и построенные на ней инструменты генерации кода. Мы развивали эти инструменты годами на собственных проектах, дорабатывая их с каждым разом. Сэкономленное время мы направляем на действительно специфичную для организации часть работы.

У этого есть и вторая польза. Код, созданный по одному и тому же шаблону, ведёт себя одинаково в каждом проекте. Команда, принимающая систему впоследствии, находит ту же структуру, что видела раньше; поэтому обслуживание и передача не становятся проблемой.

На эту же линию мы наложили и генерацию с использованием ИИ. Сторона, отвечающая за генерацию кода, точно выстраивает чётко определённую структуру. Языковая модель, в свою очередь, быстро создаёт черновики в тех частях, которые ещё не определены. Обе выполняют разные задачи и работают совместно.

Не для каждой системы нужен отдельный экран

До сих пор использование корпоративной системы требовало изучения её экранов. Новых сотрудников обучают, объясняют меню, показывают, на каком экране выполняется та или иная задача. Пользователь системы фактически изучает не саму систему, а её интерфейс.

ИИ-агенты меняют это соотношение. Когда система раскрывает свои возможности через стандартное описание, пользователь объясняет своему ИИ-ассистенту, чего он хочет, и задача выполняется внутри системы. Вместо изучения экрана достаточно описать задачу.

Сегодня общепринятое название такого описания — MCP. Название и детали могут со временем измениться. Неизменным остаётся то, что корпоративные системы становятся понятными не только человеку, но и машине.

Для нашего собственного семейства продуктов это имеет конкретное выражение. Документооборот, структура аренды и взносов торгового центра, отслеживание проектов, данные с датчиков. Каждая из этих моделей готова к внедрению без написания нового экрана.

Сложная часть работы — за нами

Добавить такой интерфейс в систему — относительно простая часть работы. Она технически чётко определена, и остаётся лишь следовать этому описанию.

Сложность заключается в модели, стоящей за интерфейсом. При каком условии документ переходит в тот или иной статус, в каком порядке получаются согласования, где вступают в силу нормативные ограничения, как обрабатываются исключения. Ответы на эти вопросы скрыты в самом устройстве работы организации. Их нельзя прочитать в документе или угадать со стороны — их можно узнать только работая с этой организацией.

Именно отсюда происходит ценность систем, которыми мы уже располагаем. Эти модели не остались на бумаге — они работали в реальных организациях и дорабатывались в процессе работы.

Поэтому наше направление — не создание нового продукта с нуля. Мы переносим имеющиеся у нас системы в этот новый порядок работы.

Где мы применяем эту модель

Подход к созданию систем, открытых для ИИ, мы применяем прежде всего в собственных продуктах и программах НИОКР; решения, описанные на этой странице, находят там своё воплощение.

Продукты и системы