التقنية
نحوّل نماذج المجال التي بنيناها على مدى عشرين عاماً إلى قدرات يمكن للذكاء الاصطناعي تشغيلها.
- الرئيسية
- /
- التقنية
في أي مشروع برمجي مؤسسي، يذهب جزء كبير من الجهد إلى الشاشات: النماذج، والقوائم، وشاشات الصلاحيات، وصفحات التقارير. كل ذلك موجود ليتمكن الإنسان من استخدام ما يستطيع النظام فعله. وحتى بعد استقرار قاعدة العمل، يظل تفعيلها على الشاشة عملاً قائماً بذاته.
تُغيّر وكلاء الذكاء الاصطناعي هذه الصورة. فحين يعرّف النظام قدراته بصيغة تفهمها الآلة، يمكن للمستخدم التعامل معه دون انتظار شاشة. وبالنسبة لعملية داخل مؤسستكم، يعني هذا إمكانية طرح العمل للاستخدام دون انتظار دوره في قائمة الواجهات.
لا نكتب الجزء المتكرر من الشيفرة
يتكرر الهيكل نفسه في كل مشروع مؤسسي: نموذج البيانات، وطبقة الوصول إلى البيانات، وعقود الخدمة، والصلاحيات، وتسجيل الأحداث. هذه الطبقات ليست ما يميّز المشروع، لكن كتابتها بشكل صحيح ضرورية. وغالباً ما يكون هذا هو سبب تأخر المشاريع؛ إذ يتأخر دور العمل الفعلي الخاص بالمؤسسة.
يُنتج هذا الهيكل إطار التطوير الخاص بنا وأدوات توليد الشيفرة المبنية عليه. طوّرنا هذه الأدوات عبر السنين في مشاريعنا الخاصة، ورسّخناها أكثر مع كل مشروع. ونخصّص الوقت الذي نوفّره للجانب الخاص فعلاً بالمؤسسة.
ولذلك فائدة ثانية أيضاً: فالشيفرة الصادرة عن القالب نفسه تسلك السلوك ذاته في كل مشروع. فأي فريق يتسلّم النظام لاحقاً يجد البنية نفسها التي رآها من قبل؛ ولهذا لا تشكّل الصيانة والتسليم مشكلة.
وضعنا التوليد المدعوم بالذكاء الاصطناعي فوق هذا المسار أيضاً. فالجانب المولّد للشيفرة يبني البنية المحددة بدقة، بينما ينتج نموذج اللغة مسودة سريعة للجانب غير المستقر بعد. يؤدي كل منهما عملاً مختلفاً، ويعملان معاً.
ليس ضرورياً كتابة شاشة لكل نظام
تطلّب استخدام أي نظام مؤسسي حتى الآن تعلّم شاشاته. فيُدرَّب الموظف الجديد، وتُشرح له القوائم، ويُعلَّم أي عمل يُنجَز من أي شاشة. والحقيقة أن مستخدم النظام يتعلّم واجهته لا النظام نفسه.
تُغيّر وكلاء الذكاء الاصطناعي هذه العلاقة. فحين يعرض النظام قدراته عبر تعريف موحّد، يشرح المستخدم ما يريده لأداة الذكاء الاصطناعي التي يعمل بها، ويُنفَّذ العمل داخل النظام. ويكفي وصف المهمة بدل تعلّم الشاشة.
يُعرف هذا التعريف اليوم شيوعاً باسم MCP. وقد يتغير اسمه وتفاصيله مع الوقت. أما الثابت فهو أن الأنظمة المؤسسية أصبحت قابلة للشرح لا للإنسان وحده، بل للآلة أيضاً.
ولهذا انعكاس ملموس على منظومة منتجاتنا: تدفّق الوثائق، وهيكل تأجير مراكز التسوق ورسومها، ومتابعة المشاريع، وبيانات المستشعرات. فكل نموذج من هذه النماذج قابل للطرح للاستخدام دون كتابة شاشة جديدة.
الجانب الصعب من العمل على عاتقنا
إضافة واجهة من هذا النوع إلى نظام ما هي الجانب الأسهل نسبياً من العمل. فهي محددة تقنياً ويُتَّبع تعريفها.
الصعب هو النموذج الذي يقف خلف الواجهة. في أي حالة تنتقل الوثيقة إلى أي وضع، وبأي ترتيب تُؤخذ الموافقات، وأين تُقيّد اللوائح المسار، وكيف تُعالَج الاستثناءات. تكمن إجابات هذه الأسئلة داخل آلية عمل المؤسسة نفسها. لا تُقرأ من مستند ولا تُخمَّن من الخارج؛ بل تُتعلَّم فقط بالعمل مع تلك المؤسسة.
من هنا تأتي قيمة الأنظمة التي بحوزتنا. فهذه النماذج لم تبقَ حبراً على ورق، بل عملت في مؤسسات حقيقية وصُحِّحت أثناء عملها.
لذلك وجهتنا ليست إنتاج منتج جديد من الصفر، بل نقل الأنظمة التي نملكها إلى هذا النمط الجديد من العمل.
أين نستخدم هذا النموذج
نطبّق نهج بناء الأنظمة المفتوحة أمام الذكاء الاصطناعي أولاً في منتجاتنا وبرامج بحثنا وتطويرنا؛ وهناك يظهر أثر الخيارات الواردة في هذه الصفحة.